Respuesta :
Answer:
El intervalo, con un nivel de confianza de 99%, para estimar el sueldo medio poblacional de los trabajadores es de ($1807, $2193).
Step-by-step explanation:
El primero paso es el encuentro de lo [tex]\alpha[/tex], que es la subtracion de 1 por lo nivel de confianza e divididos por 2. Entonces:
[tex]\alpha = \frac{1 - 0.99}{2} = 0.005[/tex]
Ahora, buscamos a z en la tabela Z de manera que z tienga uno p-value de [tex]1 - \alpha[/tex].
Entonces, z con uno p-value de [tex]1 - 0.005 = 0.995[/tex], o sea, z = 2.575.
La margen de error es:
[tex]M = z\frac{\sigma}{\sqrt{n}}[/tex]
En que [tex]\sigma[/tex] es la desviación estándar y n es el tamaño de la muestra.
σ=$600. Si se tomó una muestra de 64 trabajadores
Entonces [tex]\sigma = 600, n = 64[/tex]
Margen de error:
[tex]M = z\frac{\sigma}{\sqrt{n}}[/tex]
[tex]M = 2.575\frac{600}{\sqrt{64}}[/tex]
[tex]M = 193[/tex]
El limite inferior es la subtración de la media de la muestra por la margen de error. Entonces 2000 - 193 = $1807.
El limite inferior es la suma de la media de la muestra con la margen de error. Entonces 2000 + 193 = $2193.
El intervalo, con un nivel de confianza de 99%, para estimar el sueldo medio poblacional de los trabajadores es de ($1807, $2193).
